As 5 principais maneiras pelas quais as equipes de comunicação estão usando a IA generativa

Os profissionais de comunicação enfrentam demandas imensas para produzir continuamente conteúdo em várias plataformas e canais. A IA generativa está surgindo como uma tecnologia revolucionária para automatizar determinadas tarefas de comunicação e aumentar a produtividade. 

Para profissionais de marketing, relações públicas, mídia social e outros profissionais de comunicação, a IA generativa permite a elaboração de comunicados à mídia, textos de sites, publicações em redes sociais, materiais de apresentação e muito mais. Embora a criatividade humana ainda seja essencial, a IA pode lidar com a criação inicial de conteúdo para economizar tempo. Neste artigo, exploramos cinco aplicativos principais de IA para tornar seus esforços de comunicação mais eficientes. 

Elaboração de conteúdo 

Como profissional de comunicação, você passa grande parte do seu dia redigindo, revisando e redirecionando comunicados à mídia, textos de sites, publicações em mídias sociais, e-mails e outros conteúdos em várias plataformas e regiões. Essa criação constante de conteúdo pode ser entediante e demorada, e muitas vezes você precisa de conteúdo mais rápido do que é capaz de criá-lo. 

A IA generativa pode ajudá-lo a automatizar a elaboração do conteúdo inicial para acelerar significativamente os fluxos de trabalho de comunicação. 

Por exemplo, se precisar criar uma série de publicações em mídias sociais, você pode fornecer sugestões como: 

• “Escreva uma publicação de 280 caracteres no Twitter anunciando nosso próximo webinar sobre tendências de transformação digital, destacando os principais tópicos abordados.”
• “Elabore uma publicação de 200 palavras no LinkedIn recapitulando as principais conclusões do nosso mais recente relatório de liderança de pensamento sobre o setor de varejo com uma chamada para ação para baixar o relatório.”
• “Gere três publicações de mídia social de 120 caracteres destacando diferentes estatísticas de nossa pesquisa de pequenas empresas de 2022.” 

Em seguida, você pode pegar rapidamente os rascunhos de posts gerados pela IA, escolher os melhores, editar o tom e a marca e programar a postagem social. Isso permite criar rapidamente um grande volume de conteúdo social personalizado. 

Para outros tipos de conteúdo, como comunicados à imprensa, páginas do site e e-mails, você pode aproveitar a IA da mesma forma para automatizar os rascunhos iniciais para revisão e edição. Da mesma forma, isso proporciona uma enorme economia de tempo em comparação com a criação manual de conteúdo do zero. Isso permite que você dedique mais tempo à estratégia em vez de redigir várias versões de conteúdo semelhante. 

Desenvolvimento de apresentações 

Além de criar conteúdo, você passa boa parte do seu tempo criando materiais de apresentação para uso interno e externo. A criação dessas apresentações - especialmente quando você precisa adaptar materiais semelhantes a clientes individuais - pode ser muito repetitiva. 

Em vez de criar essas apresentações do zero, você pode fornecer instruções para que a IA gere os esboços iniciais dos slides, fornecendo os principais tópicos, narrativas, pontos de dados e pontos de discussão a serem abordados. 

Por exemplo, se você for um gerente de RP preparando uma atualização interna para a sua equipe, poderá atribuir o seguinte: 

“Por favor, crie uma apresentação de 10 slides para nossa próxima reunião de funcionários sobre: 1) Resultados financeiros de 2021, 2) Lançamento de novos produtos, 3) Planos de expansão, 4) Atualização de DE&I. Inclua gráficos e estatísticas relevantes de nosso relatório do ano fiscal.” 

Em seguida, a IA criaria um rascunho da apresentação com títulos simples e os primeiros marcadores de cada slide com base na narrativa fornecida. Isso lhe dá um ponto de partida para analisar e refinar a mensagem, marcar slides, criar ou atualizar visuais e gráficos e garantir um fluxo coeso. 

Da mesma forma, para apresentações com dados pesados, você pode solicitar à IA que “Crie um gráfico comparando as vendas de 2022 por região” ou “Gere um gráfico de pizza mostrando a participação de mercado dos principais concorrentes”, economizando o tempo que seria necessário para criar o gráfico você mesmo. 

Aproveitar a IA generativa para redigir apresentações economiza horas de redação manual e tempo de pesquisa para as equipes de comunicação. O toque humano ainda é essencial para a estratégia e a personalização, mas a IA acelera o trabalho pesado. 

Monitoramento de notícias e tendências do setor 

Manter-se totalmente atualizado sobre as notícias e tendências relacionadas à empresa, aos concorrentes e ao setor é extremamente importante, mas altamente desafiador para as equipes de comunicação sem IA. O monitoramento manual de centenas de sites de mídia, publicações, blogs, redes sociais e outras fontes diariamente consome muito tempo e recursos, que muitas vezes você não tem. 

A IA generativa pode examinar rapidamente milhares de fontes de notícias, impressas, digitais, vídeos, podcasts e muito mais para destacar as histórias e os desenvolvimentos emergentes mais relevantes a cada dia. 

Você pode fornecer instruções para que a IA se concentre em tópicos personalizados, como auditar resultados e resumir as principais notícias sobre um período relacionado a uma empresa ou seus concorrentes, encontrar cobertura recente relacionada a ganhos ou identificar as principais menções e artigos da mídia após o lançamento de um produto. 

Dessa forma, ele permite que você comece cada dia com um briefing de notícias personalizado para se manter eficientemente atualizado sobre as últimas tendências, eventos e narrativas da mídia que possam afetar as mensagens e a estratégia. Isso economiza muitas horas que seriam gastas em pesquisas constantes e permite que sua equipe adapte mais rapidamente as estratégias com base em tópicos emergentes, eventos e oportunidades descobertos pela IA. 

Análise de pesquisas e entrevistas 

Para conhecer seus clientes, é provável que você esteja realizando pesquisas, entrevistas e grupos de foco com frequência. Embora esses insights sejam incrivelmente úteis, analisar todos os dados qualitativos do zero é algo  tedioso e demorado. 

A IA generativa pode automatizar esse processo, analisando as respostas brutas da pesquisa, as transcrições das entrevistas e o material do grupo de foco para identificar as principais conclusões, citações e insights para os comunicadores. 

Por exemplo, após uma pesquisa de satisfação do cliente, você poderia solicitar à IA: 

“Analise essas 500 respostas da pesquisa com clientes e as transcrições das entrevistas. Identifique os temas, feedbacks e percepções mais comuns relacionados à satisfação, aos recursos e ao suporte do produto. Resuma as principais conclusões em um relatório de duas páginas." 

A IA sintetizaria os dados qualitativos em um relatório destacando as descobertas mais predominantes, como a satisfação com o suporte ao consumidor, os recursos solicitados, os fatores de insatisfação e muito mais. Isso permitiria resumir com eficiência centenas de páginas de feedback das partes interessadas em insights importantes para ação. 

Em seguida, você pode usar essa análise para informar o desenvolvimento de mensagens e conteúdo com foco nas questões e nos temas mais importantes para os stakeholders, o que lhe dará mais tempo para colocar uma estratégia de RP em ação. 

Automatização de relatórios 

Como parte do monitoramento de mídia, muitas vezes é necessário compilar as principais estatísticas, métricas e exemplos em relatórios para executivos, investidores e outras partes interessadas. Para isso, é necessário coletar manualmente os dados mais recentes sobre itens como tráfego do site, engajamento na mídia social, menções na imprensa, desempenho de e-mail, participação em eventos e outras métricas. 

A IA generativa pode automatizar a extração desses dados e a geração de rascunhos de relatórios completos por meio de comandos, solicitando que a IA gere um relatório para o CEO, analisando fontes de tráfego, análise de mídia social, menções de mídia, cliques em e-mails, participação em eventos e muito mais. 

Sua equipe pode, então, revisar o rascunho, refinar as mensagens, acrescentar exemplos e contexto adicionais, marcar o relatório e finalizá-lo para a liderança. Com a capacidade de produzir rascunhos de relatórios sob demanda, sua equipe pode dimensionar os relatórios executivos e demonstrar o impacto de forma mais eficiente, permitindo que você tenha mais tempo para criar uma história convincente a partir desses dados. 

Comunicações e o futuro do trabalho com IA 

Embora os usos acima sejam alguns dos mais práticos da IA nas comunicações, os usos da IA generativa continuarão a evoluir e a tornar o trabalho mais eficiente no futuro. 

Para obter mais informações sobre o futuro da IA generativa, convidamos você a ver nosso "LexisNexis® Future of Work Report 2024: How Generative AI is Shaping the Future of Work" para explorar mais maneiras pelas quais a IA generativa está mudando o cenário.