IA generativa 101: o que você precisa saber sobre essa tecnologia inovadora

Se você tem acompanhado o crescimento da Inteligência Artificial, é provável que tenha interagido, ou pelo menos visto, a IA generativa. Sistemas como DALL-E e ChatGPT se enquadram nessa categoria, tornando-a um tópico extremamente importante no mundo do avanço tecnológico, mas o que significa IA generativa? 

Em resumo, esse tipo de IA é capaz de gerar coisas como texto, imagens e vídeos. Ela pode responder a perguntas, criar receitas ou publicações em blogs e criar imagens usando informações dos usuários. As populares fotos falsas dos anos 90 que as pessoas carregaram em seus perfis do Instagram são um exemplo de IA generativa. 

Neste artigo, explicaremos a IA generativa para quem não está familiarizado com ela, para que você possa se atualizar e começar a implementar ferramentas úteis conforme necessário. 

O que a IA generativa pode fazer? 

A IA generativa destina-se a produzir conteúdo. Modelos como o GPT-4 funcionam coletando informações de milhares de usuários e consolidando-as em aprendizados específicos que podem ser respostas a solicitações. Por exemplo, um usuário pode perguntar ao GPT-4 o que ele deve fazer para o jantar. O GPT-4 pesquisaria então em seu banco de dados de receitas e suas respostas sobre alimentos e geraria uma receita popular para o usuário experimentar. 

Da mesma forma, geradores de imagens como o DALL-E recebem entrada de imagens e as codificam com base em sua descrição. O sistema pode receber centenas de imagens de adolescentes da década de 1990 e, em seguida, inserir algumas fotografias do rosto de um usuário específico, de modo que possa gerar imagens simuladas para parecer que o usuário era um adolescente naquele período. 

Além de textos e imagens, os modelos de IA generativa agora podem gerar áudio, vídeo e outros conteúdos multimídia, o que ajuda a automatizar a criação de conteúdo para coisas como publicações em mídias sociais e anúncios. Alguns sistemas de IA geradora podem ter arquivos de áudio pré-gravados que podem ser transformados em novas palavras; por exemplo, eles podem codificar milhares de discursos de Barack Obama e gerar uma nova frase com a voz dele, mesmo que ele não tenha realmente dito essa frase. 

Casos de uso e aplicativos atuais de IA generativa 

Muitas empresas e indivíduos já estão implementando a IA generativa em seu dia a dia e protocolos de conteúdo regulares. Talvez alguns leitores se surpreendam ao saber que grande parte do mundo já está se apoiando em ferramentas de IA, portanto, aqui estão alguns exemplos de lugares onde você provavelmente já experimentou a IA generativa sem nem mesmo perceber. 

Conteúdo criativo, como imagens, histórias e poemas 

Conforme mencionado anteriormente, os usuários comuns de mídia social já estão usando a IA generativa para criar publicações divertidas e envolventes que colocam sua imagem e semelhança em novos cenários. Outro exemplo disso é o fato de algumas pessoas usarem modelos para gerar fotos de rosto profissionais. 

Uma simples busca por "AI for headshots" (IA para fotos de rosto) mostra milhares de resultados, pois os novos sistemas possibilitam que os usuários enviem algumas fotos de alta qualidade de si mesmos e, em seguida, criam fotos profissionais que podem ser carregadas em sites como o LinkedIn. 

Criação automatizada de conteúdo, como postagens em redes sociais, Landing Pages, e-mails 

Muitas empresas desejam obter o ROI desses canais de publicidade sem a carga pesada que isso pode exigir da equipe. Nesse caso, elas podem usar ferramentas de IA generativa para criar o texto para esses ativos, como um newsletter escrito por IA que discute um novo produto. 

Essas ferramentas permitem que um funcionário insira avisos gerais em um sistema de IA e obtenha um e-mail que pode ser enviado aos assinantes. Geralmente, recomenda-se que os funcionários revisem o conteúdo que lhes foi entregue em busca de erros ou linguagem excessivamente robótica, para que ele tenha um certo "toque humano", mas o processo ainda economizaria muito tempo. 

Chatbots de atendimento ao cliente que podem realizar conversas 

Se você já acessou uma página de atendimento ao cliente e procurou soluções, talvez tenha visto uma caixa de bate-papo pop-up com um agente de IA perguntando como ele pode ajudar. Nesses casos simples, o bot de IA pode direcionar os usuários para a página adequada, de modo que alguém que diga "meu aspirador está quebrado" receba uma mensagem com links para vários artigos sobre como consertar um aspirador quebrado. 

Geração de códigos e documentação técnica 

De acordo com a IBM, os funcionários da área de tecnologia estão usando a IA generativa para fins de codificação devido à sua capacidade de gerar códigos precisos e úteis. As ferramentas de IA de codificação geralmente usam material de open-source para entender a linguagem de código e, em seguida, podem criar um código simples com base no que os funcionários solicitaram que ele fizesse. 

"A IA generativa também pode traduzir código de uma linguagem para outra, simplificando a conversão de código ou projetos de modernização, como a atualização de aplicativos antigos, transformando COBOL em Java", informa a IBM.

Descoberta de produtos farmacêuticos e aplicações de pesquisa médica 

O setor de saúde também já está vendo usos para a IA generativa. Essas ferramentas podem ajudar na descoberta de medicamentos e em outras pesquisas médicas, usando dados de arquivos de pacientes, como informações genéticas e diagnósticos anteriores, a IA pode desenvolver planos de tratamento e conectar os pontos sobre a eficácia dos medicamentos. 

"Ao acelerar a identificação de possíveis substâncias que podem ser candidatas a medicamentos, otimizar estruturas moleculares e até mesmo prever efeitos colaterais e interações medicamentosas, a velocidade e a eficiência possibilitadas pela genAI prometem levar medicamentos novos e mais seguros aos pacientes", informou a LeewayHertz. 

Desafios e preocupações com a IA generativa 

É claro que, com todo avanço tecnológico empolgante, vêm muitos avisos sobre uso indevido e ética. A IA generativa geralmente é útil para a criação de conteúdo, mas às vezes pode gerar resultados incorretos ou sem sentido. Não é totalmente possível simplesmente pegar a resposta da IA e publicá-la diretamente; a edição de cópias e a verificação de fatos é uma parte fundamental da implementação da IA no local de trabalho. 

A IA generativa também pode apresentar conteúdo tendencioso e prejudicial. Recentemente, Taylor Swift entrou com um processo contra a IA geradora que criou imagens falsas e pornográficas dela sem consentimento. Quando as ferramentas de IA são capazes de criar vídeos e imagens realistas, pode ser aterrorizante entrar na Internet e não saber o que é real ou falso. 

Da mesma forma, a IA generativa pode apresentar problemas de direitos autorais. Como usam arquivos de áudio e visuais para gerar resultados, as ferramentas de IA podem estar roubando de artistas e outros criadores, usando o trabalho deles como base para a resposta gerada. Isso também leva à preocupação com o deslocamento da criatividade humana: muitos criativos passaram suas vidas fazendo arte e contando histórias, e a IA ameaça substituir esses trabalhos. 

Portanto, é uma preocupação ética usar a IA generativa em vez de contratar um ser humano para fazer um trabalho criativo e é algo que as empresas devem considerar ao investir nessas ferramentas.

O futuro da IA generativa no local de trabalho 

Espera-se que a IA generativa se torne mais onipresente nos próximos anos, mas isso pode não ser tão simples como se imagina. Os empregos humanos poderiam mudar de redatores para revisores, por exemplo, e é provável que muitos locais de trabalho evitem investir excessivamente em IA para não representar preocupações éticas para a sociedade em geral. 

À medida que as ferramentas de IA geradora crescerem e forem mais usadas, elas coletarão mais informações e poderão criar imagens, textos e vídeos aprimorados ao longo dos anos. É possível que os locais de trabalho encontrem usos muito específicos da IA, e é possível que algumas formas de IA sejam desaprovadas ou até mesmo ilegais (por exemplo, usar "deep fakes" de celebridades em anúncios). 

Para obter mais informações sobre o futuro da IA generativa, convidamos você a ver nosso relatório "LexisNexis® Future of Work Report 2024: How Generative AI is Shaping the Future of Work" para explorar mais maneiras pelas quais a IA generativa está mudando o cenário.