De ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie gaan snel. De kans is groot dat je al met Generatieve AI hebt gewerkt, of er in ieder geval over hebt gehoord. Systemen zoals DALL-E en ChatGPT vallen in...
Het ontwikkelen en bevorderen van de juiste mentaliteit is een essentieel element voor elke leider die de groei van zijn bedrijf wil stimuleren. Neem het voorbeeld van Microsoft-CEO Satya Nadella, die...
De combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) en bedrijfsvoering bruist met potentie, zeker nu generatieve AI (GenAI) in beeld is gekomen. Google-onderzoeker Oriol Vinyals merkt op : “Generatieve modellen...
AMSTERDAM – 19 maart 2024 – LexisNexis® Legal & Professional, internationale leverancier van (nieuws)data en analyses, heeft de resultaten gepubliceerd van het LexisNexis Future of Work Report. Hieruit...
Generatieve artificiële intelligentie (GenAI) staat als een drijvende kracht in het digitale landschap, en belooft innovatieve oplossingen en creatieve benaderingen voor data synthese. GenAI heeft echter...
In de zoektocht naar bedrijfsgroei tonen organisaties steeds meer interesse in Decision Intelligence (DI). Of je DI nu gebruikt om beslissingen aan te vullen, aan te bevelen of te automatiseren, de effectiviteit van je DI-inspanningen hangt sterk af van de kwaliteit van de data die is gebruikt. Terwijl financiële diensten en wereldwijde bedrijven het gebruik van DI uitbreiden, is het uitfilteren van dat van slechte kwaliteit, zowel binnen interne als alternatieve data, noodzakelijk. In dit blog gaan we in op de factoren en overwegingen die je in gedachten moet houden bij het gebruiken van data.
De kracht van je besluitvormingsproces hangt af van de kwaliteit van je data. Als je werkt met lage kwaliteit of verouderde data, loop je het risico om je bedrijf op hoge kosten te jagen.
Een enquête van Gartner uit 2018 toonde aan dat organisaties $15 miljoen per jaar verliezen door slechte datakwaliteit. Bovendien gaf 60% toe dat ze niet meten hoeveel slechte data hun bedrijven kost. Aangezien organisaties de afgelopen jaren alleen maar afhankelijker zijn geworden van data en slechte kwaliteit een probleem blijft, blijven de kosten stijgen.
Hier zijn enkele factoren die doorgaans bijdragen aan de verslechtering van de interne datakwaliteit:
Alternatieve data brengt een extra laag details met zich mee die traditionele data vaak mist, en optimaliseert de prestaties van je DI-tools. Het verandert beslissingen van louter op data gebaseerd naar uitzonderlijk inzichtelijk. Maar terwijl het extra dimensies en perspectieven kan bieden die bij interne data misschien ontbreken, kan de kwaliteit van alternatieve data het verschil maken in waarde voor DI. Daarom moet je de volgende overwegingen altijd in gedachten houden wanneer je een dataleverancier zoekt:
Het herkennen van deze factoren kan je helpen je te richten op het verbeteren van zowel de interne als externe datakwaliteit voor effectievere toepassingen van Decision Intelligince. Met Nexis® Data as a Service krijg je toegang tot een breed scala aan hoogwaardige, verrijkte alternatieve data die je DI-tools kunnen versterken en daardoor je zakelijke beslissingen. Doe geen concessies aan de kwaliteit; maak het de hoeksteen van je strategie voor Decision Intelligence.
Versterk je Decision Intelligence met hoogwaardige alternatieve data. Download ons gratis eBook om er meer over te leren.
E-mail: support@lexisnexis.eu
Telefoonnummer: +31 (0) 20 485 3456