Exploitez davantage les Big Data de votre entreprise : Apprenez à exploiter la valeur des données non structurées

Du secteur bancaire à l’industrie manufacturière, les entreprises du monde entier utilisent les Big Data pour révolutionner leur façon de travailler. Mais malgré les innovations permanentes en matière d’intelligence artificielle, de machine learning et d’autres technologies, une ressource puissante reste largement négligée par de nombreuses organisations : les données non structurées.

Alors que la plupart des efforts d’analyse des données se concentrent sur les données structurées, c’est-à-dire les données qui suivent des modèles de données conventionnels et qui peuvent être stockées et gérées dans une base de données traditionnelle, la grande majorité des données disponibles dans le monde aujourd’***, sont en fait non structurées, et elles augmentent à une vitesse fulgurante. La nature encombrante des données non structurées leur a donné une mauvaise réputation, mais avec un peu de travail, elles peuvent devenir un outil incroyablement précieux.

Qu’est-ce que les données non structurées ?

Contrairement aux données structurées, les données non structurées sont des informations qui ne suivent généralement pas un format organisé ou un ordre prévisible. Il peut s’agir d’informations générées par l’homme, comme des messages textuels, des courriels, des publications sociales, etc. ou d’informations générées par une machine, comme des informations collectées à partir d’appareils IoT (Internet des Objets), par exemple.

Bien qu’elles se présentent sous différentes formes, la plupart des données non structurées se caractérisent par quatre éléments :

1. Elles sont textuelles : La majorité des données non structurées sont constituées d’informations textuelles, telles que des articles d’actualité, des communications d’entreprise, des communications juridiques, etc.
2. Elles sont volumineuses : Les données non structurées sont essentiellement de grandes quantités d’informations qui ont été agrégées ou introduites dans un système sans aucune forme de formatage ou d’organisation évidente, ce qui les rend difficiles à utiliser pour les analystes.
3. Elles sont de nature qualitative : Contrairement aux chiffres et aux informations financières avec lesquels les analystes de données ont l’habitude de travailler, la plupart des données non structurées sont de nature qualitative. Cela peut rendre leur interprétation difficile, mais offre également de belles opportunités pour de nouveaux genres d’analyse.
4. Elles sont contextuelles : Les données non structurées, telles que la couverture médiatique et les informations à caractère biographique, sont extrêmement utiles pour fournir aux analystes le contexte qui leur permet d’aller au-delà des faits et des chiffres de base et de comprendre les raisons d’un événement.

Comment exploiter la valeur des données non structurées ?

Utilisées telles quelles, les données non structurées ne sont pas particulièrement utiles aux entreprises. Mais elles peuvent jouer un rôle important dans le processus et la stratégie d’analyse des données d’une entreprise, et avoir un impact réel, si elles sont utilisées correctement. 

Trois étapes clés sont nécessaires pour exploiter la valeur des données non structurées :

1. Première étape : Sélectionnez les données pour n’inclure que des sources vérifiées et fiables qui ne mèneront pas à de fausses conclusions. Dans un monde inondé de fake news et dans lequel seulement 53 % des gens font confiance aux médias, cette étape est plus importante que jamais.
2. Deuxième étape : Ajoutez un contexte qui rend les données plus précieuses en appliquant des enrichissements détaillés et spécifiques qui convertissent les données non structurées en données semi-structurées et consultables. Les enrichissements peuvent inclure des éléments tels que les coordonnées géographiques, le sujet de l’article, le ressenti de l’article, les langues, etc.
3. Troisième étape : Réalisez des analyses approfondies et de qualité qui vous permettront d’obtenir des informations puissantes et exploitables.

L’impact des données non structurées dans le monde réel

Chez LexisNexis, nous travaillons avec des centaines d’entreprises qui tirent profit des données non structurées pour alimenter et orienter leur stratégie commerciale et leur prise de décision. Elles vont des institutions éducatives aux multinationales en passant par les organisations à but non lucratif.

Par exemple, une entreprise pétrolière et gazière avec laquelle nous travaillons utilise un certain nombre de sources de contenu de LexisNexis et des enrichissements de contenu pour surveiller les actualités de son marché. L’analyse de données tierces non structurées, y compris les actualités, les annonces et les réseaux sociaux, lui permet de mieux comprendre comment les tendances évoluent, comment elles sont couvertes par les médias et comment elles peuvent être prédites à l’avenir.

Si votre entreprise ne profite pas de la valeur des données non structurées, vous risquez de passer à côté d’informations clés qui pourraient vous aider à prendre des décisions cruciales à l’avenir.

Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez tirer le meilleur parti de vos données avec Nexis Data as a Service.