IA Para Empresas: Como Capitalizar a IA Generativa Para Aprimorar a Tomada de Decisões

A interação entre a Inteligência Artificial (IA) e os negócios está repleta de potencial, especialmente desde que a IA generativa (GenAI) entrou em cena. O cientista de pesquisa do Google, Oriol Vinyals, observa: "Os modelos generativos estão mudando a forma como pensamos sobre a inteligência e a criatividade das máquinas e têm o potencial de transformar os setores, desde a mídia até as finanças e a saúde". Obviamente, os insights que você obtém são tão bons quanto os dados por trás deles. Os modelos de GenAI que se baseiam em dados restritos, tendenciosos ou incompletos podem resultar em resultados igualmente restritos, potencialmente tendenciosos ou repletos de lacunas que o deixam na mão, e não informado.

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Otimização das eficiências operacionais

Desde a diretoria executiva até os profissionais em funções práticas, a GenAI chamou a atenção devido ao seu potencial de assumir tarefas repetitivas e cotidianas para que os humanos possam se concentrar no trabalho de maior importância que exige inteligência emocional. Os profissionais de marketing recorrem cada vez mais à GenAI para apoiar um marketing de conteúdo mais consistente. A GenAI pode, por exemplo, pegar um conteúdo existente e reformulá-lo rapidamente para atrair diferentes públicos. A GenAI também é uma excelente ferramenta de brainstorming que pode sugerir vários pontos de vista para tópicos de interesse, economizando tempo. Pense na GenAI como uma graxa para as engrenagens das operações. Ela proporciona eficiência, permitindo a automação inteligente, a manutenção preditiva e fluxos de trabalho simplificados. Isso não só pode reduzir os encargos operacionais (e os custos ao longo do tempo), mas também permite que você otimize continuamente seus fluxos de trabalho, tornando a organização mais resiliente diante de problemas. 

Aprimoramento da experiência do cliente

No que se refere às interações e experiências do cliente, a GenAI pode melhorar a relevância das experiências do cliente. Por exemplo, os chatbots. Com a adição da GenAI, os chatbots agora podem conduzir encontros mais personalizados, inclusive interagindo em vários idiomas ou respondendo a perguntas mais complexas. Eles podem até ser treinados para entender o sentimento a partir do contexto dos bate-papos. Se um cliente demonstrar frustração no bate-papo, o chatbot pode responder com mais empatia.  Comunicações melhores e mais relevantes transformam as experiências dos clientes de apenas transacionais em memoráveis, semeando sementes de lealdade e fidelidade que lhe beneficiarão mais no longo prazo. 

Um novo começo para a tomada de decisões

As organizações não precisam mais confiar apenas no instinto ou na experiência para tomar decisões. À medida que a IA se torna mais integrada à inteligência de decisão, você pode descobrir caminhos de decisão que não são apenas informados, mas também perfeitamente oportunos e estrategicamente alinhados. O Fórum Econômico Mundial observa, no entanto, que a transparência é uma peça fundamental para o uso bem-sucedido da GenAI na tomada de decisões.  Por quê? Todos nós já ouvimos histórias de experiências alucinantes com a GenAI. Embora algumas tenham sido bastante cômicas, as experiências alucinógenas também representam um risco. Por exemplo, a CNN Business informou recentemente que "o canal de notícias CNET também foi forçado a emitir correções depois que um artigo gerado por uma ferramenta de IA acabou dando conselhos de finanças pessoais extremamente imprecisos quando foi solicitado a explicar como funcionam os juros compostos". Isso leva a um declínio na confiança. Além disso, decisões imprecisas podem contribuir para a desconfiança, fazendo com que as pessoas se baseiem em seu "instinto" em vez de aceitar as recomendações da GenAI. "Diretrizes éticas e estruturas de governança devem ser desenvolvidas para mitigar possíveis danos e garantir que o progresso técnico seja conciliado com o uso responsável", afirma o Fórum Econômico Mundial em seu relatório sobre as "10 principais tecnologias emergentes de 2023". 

O Equilíbrio Crucial: Abraçando a IA Com Uma Visão Ética e Estratégica 

Conforme observado acima, antes de integrar a GenAI ou outros aplicativos de IA aos modelos operacionais e estratégicos, as organizações precisam garantir o uso ético e minimizar os vieses inerentes. A expansão dos conjuntos de dados usados para alimentar a GenAI pode ajudar. Ao obter notícias, dados da empresa, financeiros, de mercado, regulatórios e outros dados de terceiros de uma ampla variedade de fontes globais, você dá à IA mais contexto para informar os resultados. O que mais você precisa considerar para encontrar o equilíbrio?  

Proteção de dados e manutenção da privacidade

Em uma época em que os dados são semelhantes à moeda - e a exposição inadequada de dados pode prejudicar a reputação e os resultados financeiros da sua organização - é fundamental protegê-los contra violações e garantir que a privacidade do cliente seja rigorosamente mantida. A TechTarget recomenda: "As empresas que criam ou ajustam LLMs [Large Language Models] devem garantir que as PII [Informações Pessoalmente Identificáveis] não estejam incorporadas nos modelos de linguagem e que seja fácil remover as PII desses modelos em conformidade com as leis de privacidade." Além disso, as organizações devem revisar os protocolos de segurança cibernética para garantir que eles evoluam à medida que o uso da GenAI se expande. 

Incentivar o desenvolvimento de habilidades e a adaptabilidade da força de trabalho

Uma descoberta da pesquisa da LexisNexis "Como a IA generativa está moldando o futuro do trabalho" deixa claro que os profissionais de hoje querem - e precisam - de mais treinamento para aproveitar ao máximo a tecnologia. De fato, 89% dos profissionais acreditam que precisarão desenvolver novas habilidades para acompanhar o ritmo da tecnologia. À medida que a IA se torna parte das operações de negócios e da tomada de decisões, torna-se essencial nutrir uma força de trabalho que tenha o conhecimento e as habilidades necessárias para um futuro com IA. Oferecer desenvolvimento contínuo de habilidades após o treinamento inicial ajuda a garantir que sua força de trabalho se integre perfeitamente a um modelo operacional aprimorado por IA. 

Criando o Futuro Com IA: Uma Jornada de Evolução Contínua

Atualmente, as organizações se encontram no precipício de um futuro que promete tomada de decisões aprimorada, eficiência operacional e experiências personalizadas para os clientes. Essa jornada, embora repleta de oportunidades, também exige um compromisso constante com o uso ético, a proteção de dados e o desenvolvimento da força de trabalho. 

Como os setores de todo o segmento continuam a ser influenciados pela IA, adotá-la com uma visão estratégica, ética e operacional determinará até que ponto as empresas podem realmente aproveitar seu potencial transformador para criar um futuro que traga sucesso, sustentabilidade e contribuições para a sociedade. 

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