Cinco questões que sua empresa deve considerar para transformar seu gerenciamento de riscos com uma triagem eficaz de mídia adversa

A triagem de mídia adversa pode transformar a operação de gerenciamento de risco de reputação de uma empresa e gerar novas oportunidades de negócios. No entanto, em meio ao aumento dos riscos de desinformação on-line, é necessária uma estratégia cuidadosa para implementar um processo eficaz de triagem de mídia adversa. Este blog sugere cinco perguntas sobre as quais você deve pensar para criar uma operação de triagem de notícias negativas baseada nas melhores práticas. Em seguida, ele analisa como as ferramentas de triagem de mídia negativa da LexisNexis podem ajudá-lo a chegar lá. 

Uma vantagem competitiva significativa está disponível para as empresas que podem identificar rapidamente problemas de reputação antes que causem danos irreversíveis. A triagem de mídia adversa oferece um sistema de alerta antecipado para ajudar as empresas a identificar e gerenciar melhor os riscos durante as verificações de due diligence, Know-Your-Customer e Know-Your-Client. Ela também pode ajudar a definir novas parcerias, fusões e aquisições, produtos e outras iniciativas. 

Mas implementar (ou melhorar) o processo de triagem de mídia adversa de uma empresa requer um planejamento cuidadoso. Tendências recentes tornaram a reputação de terceiros mais difícil de ser avaliada com precisão. Entre elas estão a digitalização das notícias, os riscos crescentes de desinformação e “notícias falsas” e as acusações de “lavagem verde”. Aqui estão cinco perguntas a serem feitas para garantir que sua triagem possa fornecer resultados precisos e relevantes para sua empresa: 

1) Você tem um conjunto abrangente de dados de mídia? 

A maioria das pessoas agora consome mídia on-line, o que significa que uma história que antes era localizada em um determinado mercado pode se espalhar rapidamente e se tornar um problema existencial para qualquer empresa que opere internacionalmente. Portanto, a triagem de mídia adversa precisa abranger uma ampla gama de fontes de mídia em muitos países e idiomas diferentes. A detecção rápida de histórias negativas permite que as empresas ajam rapidamente para reduzir os riscos. O acesso a um arquivo de dados de notícias que abrange décadas é particularmente útil para revelar alegações ou riscos históricos. 

2) Você pode confiar nas fontes de dados de mídia que está usando? 

Basear as decisões em fontes de mídia não confiáveis pode ser extremamente caro, especialmente quando se usa dados de notícias para apoiar decisões de conformidade baseadas em riscos. A triagem adversa da mídia deve, portanto, considerar os meios de comunicação mais confiáveis e fidedignos. Essas publicações normalmente seguem um código de conduta que inclui a verificação e a checagem de fatos das informações e a citação da procedência de suas fontes, bem como a declaração de que a fonte tem um interesse pessoal. 

3) Você está usando bem a tecnologia? 

A triagem de mídia adversa é mais eficaz e eficiente quando é feita com o apoio de um parceiro de tecnologia. As soluções tecnológicas permitem que as empresas façam upload de nomes de entidades e recebam apenas os artigos de notícias negativas mais relevantes e filtrados com base nas palavras-chave e no contexto corretos. Por exemplo, alguns provedores usam o Processamento de Linguagem Natural alimentado por IA e a resolução sofisticada de entidades para melhorar a precisão dos resultados e reduzir o tempo que as empresas precisam gastar revisando os relatórios de mídia adversa sinalizados. 

4) Você está implementando a triagem de mídia adversa de forma estratégica? 

As empresas obterão os melhores resultados da triagem de mídia adversa se a usarem estrategicamente. Por exemplo, elas devem decidir o que querem entender sobre a reputação de uma determinada entidade, seja o risco de suborno e corrupção, o impacto de ESG, a reputação do produto ou qualquer outra coisa. 

Muitas empresas incorporaram com sucesso a triagem de notícias negativas como uma etapa inicial em um processo mais amplo de conformidade e due diligence. Um artigo negativo aciona seus processos para descobrir mais informações sobre o risco ou tomar medidas para mitigar a tempestade da mídia. O artigo pode ser cruzado e verificado com outras fontes, como dados legais, dados da empresa, informações financeiras, sanções e listas de observação e divulgações de PEP. 

5) Você está agindo de acordo com os resultados? 

Uma pesquisa com executivos globais realizada pela Weber Shandwick constatou que as empresas que relataram que sua reputação impulsionava seu desempenho financeiro tinham maior probabilidade de ter um monitoramento de mídia sustentado pelo envolvimento da liderança sênior. Não faz muito sentido ter as ferramentas para detectar riscos adversos na mídia se a diretoria vai ignorar esses riscos porque está focada no lucro. 

A gerência deve ficar ciente das notícias negativas o mais rápido possível depois que elas surgirem. Em seguida, eles devem priorizar a obtenção de mais informações ou a tomada de medidas, mesmo que isso seja tão simples quanto fazer uma declaração para acalmar uma tempestade nas mídias sociais. Depois disso, pode ser necessária uma estratégia de longo prazo para remediar o problema e restaurar a confiança. 

Potencialize a triagem eficaz de mídia adversa com dados e tecnologia da LexisNexis 

As empresas devem fazer estas cinco perguntas ao procurar um parceiro para apoiar sua triagem de mídia adversa. A LexisNexis é um parceiro que pode demonstrar uma experiência duradoura no campo, um foco na qualidade e uma capacidade de evoluir com novas tecnologias e regulamentações. 

Trabalhamos com uma rede global de provedores de mídia confiáveis para fornecer uma coleção abrangente de notícias e dados de mídia. Nosso histórico de décadas de parcerias com editoras garante que nossos clientes tenham acesso às informações mais abrangentes e confiáveis possíveis. 

Reunimos mais de 20.000 fontes de notícias premium, regionais e locais de todo o mundo - que abrangem mais de 100 idiomas - para ajudar a apoiar um processo robusto de triagem de mídia adversa. Isso também se baseia em nosso arquivo de mais de 40 anos de dados abrangentes de mídia. 

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