Wie Decision Intelligence bessere Entscheidungen ermöglicht

Die Entscheidungsfindung ist die wichtigste Aufgabe eines jeden CEO, aber viele lassen sich zu viel Zeit mit Entscheidungen und verlassen sich immer noch auf ihr „Bauchgefühl“. Die Decision-Intelligence-Technologie gilt als Lösung für die zunehmende Komplexität der Entscheidungsfindung in Unternehmen. Wir erklären, wie einige der weltweit größten Unternehmen diese neue Technologie nutzen, um ihre Entscheidungsfindung zu verändern – und wie Daten von LexisNexis diese noch effektiver machen können.

Wie und warum Unternehmen ihren Ansatz zur Entscheidungsfindung ändern

Gemäß einer Studie von Bain wurde festgestellt, dass die finanzielle Leistungsfähigkeit von Unternehmen zu 95% mit der Wirksamkeit ihrer Entscheidungen korreliert.¹ Allerdings ist der Entscheidungsfindungsprozess in Unternehmen in der Regel übermäßig langwierig und mühsam. Eine Umfrage von McKinsey unter mehr als 1.200 Führungskräften ergab, dass Manager in Fortune-500-Unternehmen durchschnittlich 530.000 Tage pro Jahr für Entscheidungen verschwenden.²

Darüber hinaus ist die Entscheidungsfindung in den letzten zehn Jahren immer komplizierter geworden. Dies ist zum einen darauf zurückzuführen, dass die fortschreitende Digitalisierung der Wirtschaft und der Welt eine kontinuierliche Generierung von Daten zur Folge hat. Unternehmen müssen aus diesen Daten relevante Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Zum anderen sind Führungskräfte nicht mehr ausschließlich darauf beschränkt, Entscheidungen auf Grundlage von Gewinnmöglichkeiten zu treffen. Sie müssen auch die steigenden Erwartungen von Verbrauchern, Investoren und Mitarbeitern in Bezug auf ESG-Compliance berücksichtigen.

Einige Unternehmen haben sich der Herausforderung gestellt, indem sie Decision Intelligence eingeführt haben. Dabei handelt es sich um eine innovative Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Lösung konkreter Probleme und zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen. Diese Technologie kombiniert Decision Mapping, KI, maschinelles Lernen und Automatisierungstechnologien, um praktische Empfehlungen für spezifische Fragestellungen zu liefern. Während einige Unternehmen die Technologie nutzen, um ihre Mitarbeiter bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, gehen andere einen Schritt weiter und ermöglichen automatische Entscheidungsumsetzungen.

Decision Intelligence: Ein Wettbewerbsvorteil für Frühanwender

Unternehmen profitieren bereits von der Technologie. Zum Beispiel:

• Ein multinationales Konsumgüterunternehmen hat Decision Intelligence eingeführt, um durch Prognosen und Datenanalysen schnellere Entscheidungen zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu treffen.³
• Eine Bank in Brasilien nutzt KI, um Entscheidungen über die Vergabe von Krediten zu treffen und ihren Kunden Empfehlungen zu Finanzinformationen zu geben.⁴
• Ein britisches Telekommunikationsunternehmen setzt Decision Intelligence ein, um die Entscheidungen für seine Kunden zu verbessern, indem es alle Interaktionen mit dem Unternehmen über die angebotenen Dienste hinweg verfolgt.⁵
• Ein chinesischer Mischkonzern hat ein betriebseigenes „Labor“ für Entscheidungsintelligenz eingerichtet, das die Inhaltsempfehlungen für die Nutzer und die Preisgestaltung für Waren und Dienstleistungen verbessern soll.⁶
• Decision Intelligence hat einem Team der amerikanischen National Football League zu einer Umsatzsteigerung von 14% verholfen.⁷

Die Vorteile von Decision Intelligence:

1. Effizienz: Decision Intelligence ermöglicht es den Mitarbeitern, Zeit zu sparen, die sie sonst mit der manuellen Durchsicht von Daten verbringen müssten. Darüber hinaus liefert es Empfehlungen und Entscheidungen nahezu sofort. Durch diese Effizienzsteigerung haben Führungskräfte mehr Freiraum, um sich auf andere Bereiche zu fokussieren.
2. Zweckmäßigkeit: Decision Intelligence ermöglicht es Nutzern, auch ohne technisches oder datenspezifisches Fachwissen, basierend auf vom Nutzer festgelegten Parametern, konkrete Empfehlungen zu erhalten.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Im Laufe der Zeit verbessert sich die Qualität der Entscheidungen bei Decision-Intelligence-Anwendungen, da es über ein geschlossenes Feedbacksystem verfügen. Dieses System lernt sowohl aus neuen Daten, die es aufnimmt, als auch aus der Überprüfung der von Decision Intelligence getroffenen Entscheidungen durch die Mitarbeiter.
4. Zukunftsorientierung: Decision Intelligence kann sowohl historische als auch aktuelle Daten analysieren, um Vorhersagen zu treffen, die für die Benutzer leicht zu verstehen und umzusetzen sind.

Es ist daher keine Überraschung, dass der Einsatz von Decision Intelligence in den kommenden Jahren zunehmen wird. Das größte Wachstum wird in Nordamerika erwartet, doch der Trend ist weltweit spürbar, da Unternehmen seit Beginn der Pandemie zunehmend mit digitaler Arbeit vertraut werden. Gartner prognostiziert, dass bis 2024 mehr als ein Drittel der großen Unternehmen Decision Intelligence einsetzen werden.⁸ Diese Schätzung entspricht der Vorhersage der International Data Corporation, dass bis Ende 2023 ein Drittel der Unternehmen diese Technologie nutzen wird.⁹

Decision Intelligence mit hochwertigen und angereicherten Daten von LexisNexis füttern

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Nächste Schritte:

1. Erfahren Sie mehr über die globale Datenbasis von Nexis Data+ und wie sich unsere API von anderen unterscheidet.
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¹ The Five Steps to Better Decisions, bain.com, 08.2013
² What is decision making?, mckinsey.com, 13.03.2023
³ Peak Decision Intelligence, peak.ai
⁴ Seizing the opportunity: the future of AI in Latin America, impact.economist.com, 2022
⁵ Vodafone strikes partnership to provide even better experience for businesses, vodafone.co.uk, 29.11.2022
⁶ Seize the moment and impact the world, damo.alibaba.com, 2018
⁷ Lloyds Banking Group and Castelnau Group Make New Strategic Investment in Decision Intelligence Firm Ocula Technologies, ffnews.com, 06.03.2023
⁸ Top Strategic Technology Trends for 2022: Decision Intelligence, gartner.com, 18.10.2021
⁹ IDC Report: Level up your organization with Decision Intelligence, peak.ai